Matthieu Salvaggio 是法国字体厂商 Blaze Type 的创始人。他从学生时期就希望拥有属于自己的工作室,一边教学与接定制项目,一边创作并发布原创字体。Blaze Type 也由此发展为一个专注技术与美学融合的字体设计团队,以擅长可变字体和字体工程著称,作品风格常融合历史与当代审美。
在此次项目中,Matthieu 尝试将 AI 应用于字体设计。他与团队挑选了 Blaze Type 出品的几款字体(如 Apoc、Fusion、Sagittaire 等),从中提取部分关键字符,输入到蒙纳的 AI 测试设计工具中,看它如何基于有限信息补全整个字母表。这个实验类似字体初学者的训练方式——从少量字母出发,推演出完整字型。
AI 可以生成初步骨架并设定笔画粗细,但要绘制出清晰可靠的曲线则远非易事,例如 A 的横杠位置过低、CGS 等字母曲线中节点过多、部分字母意外出现板状衬线等。
AI 的输出往往会偏离设计师的预期,从而带来令人兴奋的合作体验。
AI 往往会引入拐点和不规则的突起,目前仍需依赖人类的眼力与经验来把关修正。
生成结果颇具启发性。虽然 AI 的输出略显粗糙、不够成熟,但设计风格基本延续了原字体,让人感觉它就像一个正在学习的学生。Matthieu 认为,这种「AI 学徒」的定位很有意思,也说明 AI 已具备模仿和拓展设计的能力,尽管仍谈不上创造。
对于 AI 在设计中的作用,Matthieu 表示不应忽视其渗透力。他们团队已在日常校对、生产流程中使用 AI 工具。他相信 AI 未来将成为工作流程中重要的一环,尤其在技术实现和批量制作方面会带来变革。至于概念创作,AI 或许尚未成熟,但终将参与其中。